2025 年，AI 还是一个与普通人有些遥远的概念，宛如高悬于空中。短短2年过去，它已经风靡。如今，社交媒体上充斥着大量 AI 创作的视频、画作、文案，让人难以分辨真假。

这股 AI 旋风，正推动数据中心的算力以前所未有的速度迅猛增长。

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自然而然传统的风冷系统已难以满足高密度服务器的散热需求，而浸没槽冷却技术凭借其*的散热效率，逐渐成为数据中心冷却领域的明星解决方案。

01   什么是浸没槽冷却技术？

浸没槽冷却技术通过将服务器硬件完全浸没在特殊的冷却液中，实现高效的热传递。冷却液在吸收硬件产生的热量后，通过相变或循环散热的方式将热量带出系统，从而保持设备的稳定运行温度。这种技术不仅能有效解决高密度服务器的散热难题，还能显著降低数据中心的能耗，提高能源利用效率。

02   ifm如何帮助浸没槽冷却系统 可靠运行？

浸没槽冷却系统的高效运行离不开*的监测和管理。这就需要一套可靠、智能的监测方案，以确保系统的稳定性和性能*化。

压力监测-减少因泵故障造成的计划外停机时间

在冷却系统中，对关键点冷却液压力的监测至关重要，重点在于入水管与出水管处的压力。若这些关键点间的压差逐渐增加，很可能暗示着系统出现泄漏或过滤器发生堵塞；而压差突发性减少，则有可能是泵出现故障的征兆。

通过实时监测压力变化，运维人员可及时发现潜在的泄漏、过滤器堵塞或泵故障等问题，确保冷却系统的高效运行。

温度监测-保证芯片冷却的可靠性

冷却液的入口和出口温度可直接指示冷却系统的运行效率。冷却液的温差反映了从设备中带走热量的效率。 温差减小可能表明存在过滤器堵塞或冷却液流量降低等问题，而温差增大则表明设备发热量增加或出现故障元件。

通过监测冷却液温度，用户可以实时调整冷却系统参数，以保持*过程温度。这种积极主动的方法可以防止冷凝，尽可能地减少服务器的热应力，并降低冷却所需的体能耗。

流量监测-优化能量传递

流量是高效芯片冷却的关键要素，会影响散热的速度。冷却系统必须能够响应实时需求。如果冷却液温度升高，就需要准确增加流量，将热量散发到系统冷却回路中。如果冷却液温度较低，则需要地降低流量，改善系统能效。

实时流量数据帮助运维人员优化冷却系统，避免因流量不足或过剩导致的冷却效率低下问题，并不受气泡或气蚀等干扰。

液位和泄露监测-确保完全浸没

在浸没式冷却中，保持所有部件完全浸没于介电冷却液至关重要，如此方能确保冷却均匀、杜绝热点。传统机械式浮动开关易出现粘连，可能引发错误液位信号，导致浸没槽 CDU 提前关闭，给系统稳定运行带来风险。

液位监测可防止冷却液的液位过高而出现溢流，避免损坏周围的设备。另外，还能在冷却液的液位过低或出现冷却液泄漏迹象时发出报警，避免造成部件暴露，导致过热和潜在故障。

早期污垢检测-保障冷却液质量

冷却液质量至关重要，直接影响其散热效能。监测电导率水平，是把控冷却液质量的关键手段。低电导率意味着污染程度轻，而高电导率则表明存在金属、盐分或微粒等污染物。此外，电导率测量还能暴露冷却液稀释问题，过量的导电可能降低添加剂浓度，进而影响整体性能。

早期污垢检测可及时发现冷却液质量问题，预防设备损坏与过热，确保散热性能稳定，减少维修成本和停机时间，同时通过持续监测与维护延长设备使用寿命，保障冷却系统长期可靠运行。

03   ifm IO-Link/WWW.SHHZY3.CN技术

如何让您的项目跑赢竞争对手？

ifm 的 IO-Link 技术为浸没槽冷却系统的集成和调试带来了极大的便利。通过快接电缆连接和数字通信协议，IO-Link 技术不仅加快了组装速度，降低了出错几率，还提高了信号传输的度和抗干扰能力，使运维人员能够更深入地了解系统运行状态，实现对冷却过程的精细化管理。